बैदु का ऐफनफैन आईएम: एक क्रांतिकारी ऑनलाइन ग्राहक सेवा सिस्टम

एआई और बड़े डेटा का उपयोग करके ग्राहक सेवा को व्यवस्थित और सुगम बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम

बैदु ऑनलाइन नेटवर्क तकनीक बीजिंग ने एक ऐसा ऐप विकसित किया है जो ऑनलाइन ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करता है।

ऑनलाइन सेवा प्लेटफॉर्मों का विकास होते हुए, ऑनलाइन ग्राहक सेवा का विकास हुआ है। हालांकि, डिजिटलीकरण के कारण, कई उपयोगकर्ता जो स्मार्ट उपकरणों से परिचित नहीं हैं, ऑनलाइन संवाद में समस्याओं का सामना करते हैं, जिससे उन्हें अच्छी बिक्री के बाद की सेवा प्राप्त करने में कठिनाई होती है। डेटा और सूचना की जटिल प्रवाह और पाठ विवरण ग्राहक सेवा के लिए समस्याएं पैदा करते हैं। ऐफनफैन आईएम ऐप दोनों छोरों की आवश्यकताओं को पूरा करने, दहलीज को कम करने, और सेवा की क्षमता और उपयोगकर्ता संतोष को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है।

यह एक बुद्धिमान ग्राहक सेवा सिस्टम है जिसमें ग्राहक सेवा और उपभोक्ताओं के लिए एक श्रृंखला के अनुकूलन उपकरण होते हैं, जैसे कि इनपुट सहायता, प्रक्रिया अनुकूलन, और एआई सहायक, जिसका उद्देश्य दोनों छोरों की संवाद प्रक्रिया को सरल बनाना है, अधिक विश्वसनीय सुरक्षा और संरक्षण प्रदान करता है, और बहु-उपकरण और बहु-परिदृश्य इनपुट स्विचिंग का समर्थन करता है, जिससे संवाद प्रक्रिया आसान और सुविधाजनक होती है।

यह बैदु की अग्रणी एआई प्रौद्योगिकियों, जैसे कि वाणी पहचान, छवि पहचान, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। यह ऐप ग्राहक सेवा सिस्टम, कार्यक्रम, ऑनलाइन ग्राहक सेवा, बिक्री के बाद की सेवा, और एआई प्रौद्योगिकी जैसे कीवर्ड के आधार पर काम करता है।

बहु मोडल इनपुट विधियाँ, जिनमें कैमरा और वाणी इनपुट शामिल हैं, विदेशी भाषाओं और बोलियों को पहचान सकती हैं जिससे इनपुट दहलीज को कम किया जा सकता है। उपयोगकर्ता संवाद सहायता के माध्यम से संबंधित कीवर्ड या महत्वपूर्ण शब्दों की खोज कर सकते हैं ताकि वे बातचीत करते समय वाक्यों का अर्थ बेहतर समझ सकें। संगठित एआई सहायक संवाद पाठ में भावनात्मक कारकों का विश्लेषण कर सकता है, प्रतिक्रिया वाक्यांश उत्पन्न कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं के लिए त्वरित प्रतिक्रिया सामग्री की सिफारिश कर सकता है।

इस परियोजना को अप्रैल 2021 में बीजिंग में डिजाइन और विकसित किया गया था और यह अक्टूबर 2021 में चीन में लाइव हुआ था। इस ऐप का विकास डिजाइन टीम द्वारा एक बहु सॉफ्टवेयर ग्राहक सेवा सिस्टम के आधार पर प्रश्नावली सर्वेक्षण करने, वर्तमान बुद्धिमान ग्राहक सेवा सिस्टम के साथ वस्तुनिष्ठ समस्याओं को इकट्ठा करने, और उपयोगकर्ता भावना, उपयोग स्थितियाँ और वर्तमान डिजाइन रुझानों का विश्लेषण करने के माध्यम से किया गया है।

इस परियोजना की अनुसंधान में चुनौती यह थी कि दोनों छोरों की प्रक्रिया को अनुकूलित करना। डिजाइन प्रक्रिया में, ग्राहक सेवा और उपयोगकर्ताओं की दोनों ओर की आवश्यकताओं को संतुलित करने की आवश्यकता होती है, ताकि एक छोर की प्रक्रिया का अनुकूलन दूसरे को बोझ न डाले। इसलिए, ऐप उपयोगकर्ताओं और ग्राहक सेवा के दर्द बिंदुओं के आधार पर विभिन्न जांच पड़ताल विधियों के माध्यम से विकसित किया गया है।

बैदु की तकनीकों, जैसे कि एआई, क्लाउड सेवाएं, और बड़े डेटा, के आधार पर आईएम बुद्धिमान ग्राहक सेवा सिस्टम समर्पित है ताकि यह उपयोगकर्ताओं और उद्यमों को तकनीक के माध्यम से जोड़ सके और उद्यमों को डिजिटल बुद्धिमत्ता अपग्रेड करने में मदद कर सके। यह दोनों छोरों के संवाद के लिए एक श्रृंखला के अनुकूलन करता है, जिसमें इनपुट सहायता, प्रक्रिया अनुकूलन, और एआई सहायक शामिल हैं, और बहु उपकरण और बहु-परिदृश्य इनपुट स्विचिंग का समर्थन करता है। एआई सहायक संवाद पाठ में भावनात्मक कारकों का विश्लेषण कर सकता है और स्वतः प्रतिक्रिया वाक्यांशों का मिलान कर सकता है।

यह डिजाइन ए' इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी डिजाइन अवार्ड 2023 में आयरन के लिए पुरस्कृत किया गया था। आयरन ए' डिजाइन अवार्ड: अच्छी तरह से डिजाइन किए गए, व्यावहारिक, और नवाचारी रचनाओं के लिए पुरस्कृत किया जाता है जो पेशेवर और औद्योगिक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। वे उद्योग की सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं और सक्षम तकनीकी विशेषताओं को एकीकृत करने के लिए सम्मानित होते हैं, वे पूर्ति और सकारात्मक भावनाओं का उत्पादन करते हैं, जो बेहतर दुनिया की ओर योगदान करते हैं।


परियोजना का विवरण और श्रेय

परियोजना के डिज़ाइनर: Baidu Online Network Technology. Beijing
छवि के श्रेय: Baidu Online Network Technology. Beijing
परियोजना टीम के सदस्य: Yuan Lu Fengyang Wang Yujie Shi Yi Liao Nuo Xu Liying Li Li Liu Xue Luan Tian Xie Lu Gan Yanyan Wei Jingjing Luo
परियोजना का नाम: Aifanfan IM
परियोजना का ग्राहक: Baidu Online Network Technology. Beijing


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